Smdled

دراسة تعلم آلي تتنبأ بالاصطفاف الذاتي للمكونات أثناء إعادة التدفق SMT باستخدام Random Forest والشبكات العصبية وSVR، لتحقيق دقة عالية لتحسين عملية التركيب.

تحليل تطبيقات LED في إضاءة البيوت المحمية، يغطي كفاءة الطاقة، فسيولوجيا النبات، المزايا الاقتصادية، والتطورات التكنولوجية المستقبلية.

منصة قابلة للتوسع لبواعث النانوفوتونيات باستخدام مصفوفات صمامات ثنائية دقيقة على رقاقة CMOS قابلة للعنونة الفردية والتكامل غير المتجانس للأسلاك النانوية.

بحث في تحسين وضع مكونات SMT باستخدام التعلم الآلي للتنبؤ بتأثيرات المحاذاة الذاتية، مما يقلل الأخطاء الموضعية في التصنيع الإلكتروني.

تحليل تقنيات تضمين معقدة جديدة في المجال المكاني (QCM, DCM, SM-DCM) للاتصالات الضوئية المرئية، بما في ذلك الأداء، وأجهزة الكشف، والتطبيقات المستقبلية.

وثائق وموارد تقنية شاملة حول تقنية smdled وتطبيقاتها.

دراسة تحلل سلوك وعوامل الانزياح في تقنية التركيب السطحي باستخدام بيانات إنتاج حقيقية وأساليب إحصائية.