-
#1مدل پیشبینی مبتنی بر داده برای جابجایی قطعه در فرآیند ریفلو SMTیک مطالعه یادگیری ماشین برای پیشبینی خودترازی قطعات در حین ریفلو SMT با استفاده از جنگل تصادفی، شبکههای عصبی و SVR که به دقت بالا برای بهینهسازی جایگذاری دست یافته است.
-
#2فناوری LED برای روشنایی گلخانهای با بهرهوری انرژی: تحلیل جامعتحلیل کاربردهای LED در روشنایی گلخانهها، شامل بهرهوری انرژی، فیزیولوژی گیاهی، مزایای اقتصادی و تحولات فناوری آینده
-
#3مدولاسیون آرایههای گسیلگر نانوسیم با فناوری میکروالایدییک پلتفرم مقیاسپذیر برای گسیلگرهای نانوفوتونیک با استفاده از آرایههای میکروالایدی-روی-سیماس قابل آدرسدهی انفرادی و یکپارچهسازی ناهمگن نانوسیمها.
-
#4بهینهسازی جایگذاری قطعات پسیو با استفاده از اثر خودترازی به کمک یادگیری ماشینپژوهشی در زمینه بهینهسازی جایگذاری قطعات SMT با استفاده از یادگیری ماشین برای پیشبینی اثرات خودترازی و کاهش خطاهای موقعیتیابی در تولید الکترونیکی
-
#5مدولاسیون پیچیده چهار-الایدی و دو-الایدی برای ارتباطات نور مرئی: تحلیل و چارچوبتحلیل تکنیکهای نوین مدولاسیون پیچیده در حوزه فضایی (QCM، DCM، SM-DCM) برای VLC، شامل عملکرد، آشکارسازها و کاربردهای آتی.
-
#6smdled - مستندات و منابع فنیمستندات و منابع فنی جامع در مورد فناوری و کاربردهای smdled.
-
#7تحلیل آماری جابجایی قطعه در فرآیند Pick and Place فناوری نصب سطحی (SMT)مطالعهای که رفتار و عوامل مؤثر بر جابجایی قطعه در فناوری نصب سطحی را با استفاده از دادههای خط تولید واقعی و روشهای آماری تحلیل میکند.
آخرین بروزرسانی: 2025-12-07 02:36:09