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#1Modèle de Prédiction Basé sur les Données pour le Déplacement des Composants lors du Processus de Refusion SMTÉtude d'apprentissage automatique prédisant l'auto-alignement des composants pendant le refusion SMT à l'aide de Forêts Aléatoires, Réseaux de Neurones et SVR, atteignant une haute précision pour l'optimisation du placement.
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#2Technologie LED pour l'Éclairage Économe en Énergie des Serres : Analyse ComplèteAnalyse des applications des LED dans l'éclairage des serres, couvrant l'efficacité énergétique, la physiologie végétale, les avantages économiques et les développements technologiques futurs.
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#3Modulation de réseaux d'émetteurs à nanofils par la technologie micro-LEDUne plateforme évolutive pour émetteurs nanophotoniques utilisant des réseaux micro-LED-sur-CMOS adressables individuellement et l'intégration hétérogène de nanofils.
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#4Optimisation du Placement des Composants Passifs par Effet d'Auto-Alignement à l'Aide du Machine LearningRecherche sur l'optimisation du placement des composants CMS par machine learning pour prédire les effets d'auto-alignement, réduisant les erreurs de positionnement en fabrication électronique.
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#5Modulation Complexe Quad-LED et Dual-LED pour les Communications par Lumière Visible : Analyse et CadreAnalyse de nouvelles techniques de modulation complexe dans le domaine spatial (QCM, DCM, SM-DCM) pour les VLC, incluant les performances, les détecteurs et les applications futures.
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#6smdled - Documentation technique et ressourcesDocumentation technique et ressources complètes sur la technologie smdled et ses applications.
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#7Analyse statistique du déplacement des composants dans le processus de placement SMTUne étude analysant le comportement et les facteurs contributifs du déplacement des composants en technologie de montage en surface, utilisant des données de ligne de production réelles et des méthodes statistiques.
Dernière mise à jour: 2025-12-07 02:36:09