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#1Modello Predittivo Basato su Dati per lo Spostamento dei Componenti nel Processo di Rifusione SMTStudio di machine learning che predice l'auto-allineamento dei componenti durante la rifusione SMT utilizzando Random Forest, Reti Neurali e SVR, ottenendo alta precisione per l'ottimizzazione del posizionamento.
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#2Tecnologia LED per l'Illuminazione Energeticamente Efficiente delle Serre: Analisi CompletaAnalisi delle applicazioni LED nell'illuminazione delle serre, coprendo efficienza energetica, fisiologia vegetale, benefici economici e sviluppi tecnologici futuri.
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#3Modulazione di Array di Emettitori a Nanofili mediante Tecnologia Micro-LEDUna piattaforma scalabile per emettitori nanofotonici che utilizza array micro-LED-on-CMOS indirizzabili singolarmente e integrazione eterogenea di nanofili.
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#4Ottimizzazione del Posizionamento di Componenti Passivi a Chip con Effetto di Auto-Allineamento mediante Machine LearningRicerca sull'ottimizzazione del posizionamento di componenti SMT usando il machine learning per predire gli effetti di auto-allineamento, riducendo gli errori posizionali nella produzione elettronica.
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#5Modulazione Complessa Quad-LED e Dual-LED per Comunicazioni in Luce Visibile: Analisi e FrameworkAnalisi di nuove tecniche di modulazione complessa nel dominio spaziale (QCM, DCM, SM-DCM) per VLC, inclusi prestazioni, rivelatori e applicazioni future.
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#6smdled - Documentazione Tecnica e RisorseDocumentazione tecnica completa e risorse sulla tecnologia e le applicazioni smdled.
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#7Analisi Statistica dello Spostamento dei Componenti nel Processo Pick and Place SMTStudio che analizza il comportamento e i fattori contribuenti dello spostamento dei componenti nella tecnologia SMT utilizzando dati di linea di produzione reali e metodi statistici.
Ultimo aggiornamento: 2025-12-07 02:36:09