Smdled

Kajian pembelajaran mesin meramal penjajaran sendiri komponen semasa reflow SMT menggunakan Random Forest, Rangkaian Neural dan SVR, mencapai ketepatan tinggi untuk pengoptimuman penempatan.

Analisis aplikasi LED dalam pencahayaan rumah hijau, meliputi kecekapan tenaga, fisiologi tumbuhan, manfaat ekonomi dan perkembangan teknologi masa depan.

Platform berskala untuk pemancar nanofotonik menggunakan tatasusunan mikro-LED-atas-CMOS yang boleh dialamatkan secara individu dan integrasi heterogen nanodawai.

Kajian mengoptimumkan penempatan komponen SMT menggunakan pembelajaran mesin untuk meramal kesan penjajaran kendiri, mengurangkan ralat kedudukan dalam pembuatan elektronik.

Analisis teknik modulasi kompleks domain ruang baharu (QCM, DCM, SM-DCM) untuk VLC, termasuk prestasi, pengesan, dan aplikasi masa depan.

Dokumentasi dan sumber teknikal komprehensif mengenai teknologi dan aplikasi smdled.

Satu kajian yang menganalisis tingkah laku dan faktor penyumbang anjakan komponen dalam Surface Mount Technology menggunakan data talian pengeluaran sebenar dan kaedah statistik.