Smdled

Исследование машинного обучения, прогнозирующее самовыравнивание компонентов при оплавлении SMT с использованием Random Forest, нейронных сетей и SVR, достигшее высокой точности для оптимизации установки.

Анализ применения светодиодов в освещении теплиц: энергоэффективность, физиология растений, экономические выгоды и перспективы технологического развития.

Масштабируемая платформа для нанофотонных излучателей на основе индивидуально адресуемых микро-светодиодных массивов на КМОП-подложке и гетерогенной интеграции нанопроволок.

Исследование по оптимизации размещения SMT-компонентов с использованием машинного обучения для прогнозирования эффектов самовыравнивания, снижающее позиционные ошибки в электронном производстве.

Анализ новых методов комплексной модуляции в пространственной области (QCM, DCM, SM-DCM) для VLC, включая производительность, детекторы и перспективные приложения.

Всеобъемлющая техническая документация и ресурсы о технологии smdled и её применениях.

Исследование, анализирующее поведение и факторы, способствующие смещению компонентов в технологии поверхностного монтажа, с использованием данных реальной производственной линии и статистических методов.