-
#1Data-Driven Prediction Model for Component Shift in SMT Reflow SolderingA machine learning study utilizing Random Forest, Support Vector Machine, and Neural Network models to predict component displacement (x, y, rotation) during the SMT reflow soldering process.
-
#2Teknolojia ya LED kwa Taa za Chanda za Ufanisi wa Nishati: Uchambuzi KamiliUchambuzi wa matumizi ya LED katika taa za chanda, kufunika ufanisi wa nishati, fiziolojia ya mimea, faida za kiuchumi, na maendeleo ya kiteknolojia ya baadaye.
-
#3Udhibiti wa Safu za Vitoa Mwangaza vya Nyuzi-Ndogo kwa Teknolojia ya Micro-LEDJukwaa linaloweza kuongezeka kwa vitoa mwangaza vya nanofotoni, likitumia safu za micro-LED-on-CMOS zinazoweza kudhibitiwa kwa pekee na uunganishaji mchanganyiko wa nyuzi-ndogo.
-
#4Uboreshaji wa Uwekaji wa Vipengele vya Chip Passive Kwa Athari ya Kujipangia Kwa Kutumia Machine LearningUtafiti wa kuongeza usahihi wa uwekaji wa vipengele vya SMT kwa kutumia machine learning kutabiri athari za kujipangia, na hivyo kupunguza makosa ya nafasi katika utengenezaji wa vifaa vya elektroniki.
-
#5Modulasyon Tata ya Taa-Nne na Taa-Mbili kwa Mawasiliano ya Mwanga Unaonekana: Uchambuzi na MfumoUchambuzi wa mbinu mpya za modulasyon tata katika nafasi (QCM, DCM, SM-DCM) kwa VLC, ikijumuisha utendaji, vichunguzi, na matumizi ya baadaye.
-
#6smdled - Nyaraka za Ufundi na RasilimaliNyaraka za kiufundi na rasilimali kamili kuhusu teknolojia na matumizi ya smdled.
-
#7Uchambuzi wa Takwimu wa Kuhama kwa Vipengele katika Mchakato wa SMT Pick and PlaceUtafiti unaochambua tabia na sababu zinazochangia kuhama kwa vipengele katika Teknolojia ya Surface Mount kwa kutumia data halisi ya laini ya uzalishaji na mbinu za takwimu.
Imesasishwa mara ya mwisho: 2025-12-07 02:36:09