Smdled

一項機器學習研究，運用隨機森林、神經網路與SVR預測SMT迴焊中的元件自對準現象，實現高精度預測以優化貼裝製程。

分析LED於溫室照明之應用，涵蓋能源效率、植物生理反應、經濟效益及未來技術發展

一個可擴展的奈米光子發射器平台，採用可獨立定址的CMOS微發光二極體陣列與奈米線異質整合技術。

研究運用機器學習預測SMT元件自對準效應，優化置放參數以降低電子製造中的位置誤差

分析用於可見光通訊的新型空間域複數調變技術（QCM、DCM、SM-DCM），包括效能、偵測器與未來應用。

Comprehensive technical documentation and resources about smdled technology and applications.

一項利用實際生產線數據與統計方法，分析表面貼裝技術中元件偏移行為及其影響因素的研究。